我用Python的 seaborn做了下面这个图：

我现在拥有的图是：

通过下面这段代码得到：

plot = sns.scatterplot(data=by_sent_type, s=50)
plot.set(xlabel="pair", ylabel="surprisal")

by_sent_type数据框看起来是这样的：

    ungapped    gapped
0   5.459486  6.748071
1   4.753202  8.918435
2   4.767165  9.168628
3   5.731389  6.751871
...

我希望在x 轴上，未连通的值与带间隙的值之间的每一对之间都画一条线，并显示它们的数值差。就像这样（前几条是随手画的，显示数值的位置无关紧要）：

我想要的图：

有办法用seaborn实现吗？或者也许我需要的是完全不同类型的图表，坦白说我对数据可视化的最佳实践并不太了解。欢迎给出任何建议。

解决方案

你可以在散点图之上使用 Axes.vlines 来实现这条线：

import seaborn as sns

plot = sns.scatterplot(data=by_sent_type, s=50)
plot.set(xlabel='pair', ylabel='surprisal')
plot.vlines(
    x=by_sent_type.index,
    ymin=by_sent_type['ungapped'],
    ymax=by_sent_type['gapped'],
    color='grey',
)

输出：

如果你需要标签，不幸的是，你需要循环：

for i, u, g in zip(
    by_sent_type.index, by_sent_type['ungapped'], by_sent_type['gapped']
):   # efficient looping
    plot.annotate(
        f'{g-u:.1f}',
        (i, (u + g) / 2),
        xytext=(5, 0),
        textcoords='offset pixels',
    )

输出：

而且，为了娱乐，如果你想根据带间隙/非带间隙线的方向来调整颜色，可以使用 numpy.where：

plot.vlines(
    x=by_sent_type.index,
    ymin=by_sent_type['ungapped'],
    ymax=by_sent_type['gapped'],
    color=np.where(
        by_sent_type['ungapped'] < by_sent_type['gapped'], 'grey', 'red'
    ),
    zorder=-1,
)

输出：

你也可以使用 Axes.quiver 来绘制箭头：

u = by_sent_type['ungapped']
g = by_sent_type['gapped']

plot.quiver(
    by_sent_type.index,  # X arrow start
    u,                   # Y arrow start
    np.zeros_like(u),    # delta X (0 here since we want vertical lines)
    g-u,                 # delta Y
    scale_units='xy',
    scale=1,
    color=np.where(u<g, 'grey', 'red'),
    zorder=-1,
)

输出：