在运行配对的 stats::t-test() 时，我遇到了一个错误。我以为是我的数据集的问题，但即使运行这个简单的测试也会出现错误：

T <- 1:10
stats::t.test(c(1, 2, 3), c(4, 5, 8), paired = T)

Error in if (paired) xok <- yok <- complete.cases(x, y) else { :
the condition has length > 1

这是不是环境中的某些因素导致的？还是我的语法不正确？

解决方案

问题在于原帖作者在调用 t.test() 时使用了 paired = T。

在R 中，T 是一个变量，通常的取值是 TRUE，但你可以把它设为任意其他值。

如果你有一个名为 T 的数据变量，它很可能是一个值的向量，你会看到类似于 @Zoe那样的错误。

问题的原始版本没有显示这一点，这也解释了它为何是一个好问题。

稍后的编辑让人一目了然，但在大多数情况下，你不会意识到在把它用于表示温度、周期、胸腺嘧啶含量，或其他不是 TRUE 的量时，你重新定义了 T。

为避免这种可能性，当你需要逻辑值时，始终使用 TRUE。它不是一个变量，R会把它当作常量来看待，且它永远不会改变。

你可能会想，为什么R 会内置这个陷阱。我相信答案可以追溯到四五十年前的S 语言。在那个语言中，T 是常量，TRUE 是取值为 T 的变量。长期以来，R力求在可能的情况下与S 保持兼容，因此需要两者，但作者将 TRUE 定义为常量，这一定义更为合理。如今，许多旧的R 代码都使用 T，要改变这点真的很困难，一些人（参见 Is there anything wrong with using T & F instead of TRUE & FALSE?）甚至认为S 的选择比R 的更好。