怎么用Seaborn或 matplotlib绘制这个图？一个关键要求是代码行数大约不能超过10行（这段代码是为了放进书里，读者不应需要具备matplotlib的博士级知识），并且图例应出现在图下方——似乎是个很简单的请求。

import polars as pl
from plotnine import ggplot, geom_line, theme, aes

plot_data = pl.from_repr("""
┌────────┬───────────────┬───────────┐
│ rel_td ┆ Earnings news ┆ aret_ew   │
│ ---    ┆ ---           ┆ ---       │
│ i32    ┆ str           ┆ f64       │
╞════════╪═══════════════╪═══════════╡
│ -11    ┆ Bad           ┆ -0.015094 │
│ -10    ┆ Bad           ┆ -0.032303 │
│ -9     ┆ Bad           ┆ -0.04892  │
│ -8     ┆ Bad           ┆ -0.071566 │
│ -7     ┆ Bad           ┆ -0.090458 │
│ -6     ┆ Bad           ┆ -0.104118 │
│ -5     ┆ Bad           ┆ -0.117682 │
│ -4     ┆ Bad           ┆ -0.139179 │
│ -3     ┆ Bad           ┆ -0.148933 │
│ -2     ┆ Bad           ┆ -0.158631 │
│ -1     ┆ Bad           ┆ -0.170862 │
│ 0      ┆ Bad           ┆ -0.170471 │
│ 1      ┆ Bad           ┆ -0.17924  │
│ 2      ┆ Bad           ┆ -0.189974 │
│ 3      ┆ Bad           ┆ -0.196842 │
│ 4      ┆ Bad           ┆ -0.195595 │
│ 5      ┆ Bad           ┆ -0.192569 │
│ 6      ┆ Bad           ┆ -0.189985 │
│ -11    ┆ Good          ┆ 0.012033  │
│ -10    ┆ Good          ┆ 0.031951  │
│ -9     ┆ Good          ┆ 0.049561  │
│ -8     ┆ Good          ┆ 0.063006  │
│ -7     ┆ Good          ┆ 0.081858  │
│ -6     ┆ Good          ┆ 0.092751  │
│ -5     ┆ Good          ┆ 0.104801  │
│ -4     ┆ Good          ┆ 0.114646  │
│ -3     ┆ Good          ┆ 0.122691  │
│ -2     ┆ Good          ┆ 0.142215  │
│ -1     ┆ Good          ┆ 0.149206  │
│ 0      ┆ Good          ┆ 0.164457  │
│ 1      ┆ Good          ┆ 0.17074   │
│ 2      ┆ Good          ┆ 0.173464  │
│ 3      ┆ Good          ┆ 0.181387  │
│ 4      ┆ Good          ┆ 0.187403  │
│ 5      ┆ Good          ┆ 0.193269  │
│ 6      ┆ Good          ┆ 0.195146  │
└────────┴───────────────┴───────────┘
""")

(
    ggplot(plot_data,
           aes("rel_td", "aret_ew", linetype="Earnings news"))
    + geom_line()
    + theme(legend_position="bottom")
)

我看不出用Seaborn或 matplotlib就能做到这一点的方法。也许plotnine比这些包更Pythonic（优雅、简单、易读）？

我用Seaborn的对象也能把图很容易地绘出，但随之而来的图例却变得异常难以定位和使用。

解决方案

我看不出用Seaborn或 matplotlib就能做到这一点的方法。也许plotnine比这些包更Pythonic（优雅、简单、易读）？

这里的主要麻烦在于将图例放在图外面，而matplotlib/seaborn并非真正在设计时就考虑到这种用法。你可以用Seaborn通过类似这样的调用把图例移到外面：

sns.move_legend(ax, "upper center", bbox_to_anchor=(0.5, -0.15))

这会把图例放在X 轴方向的中点（50%），并且在Y 轴下方的 -15% 位置。换句话说，取图的顶部到底部之间的距离，这个新图例就位于该距离下方的15% 的位置。"upper center" 参数指定的是相对于图例本身的锚点，而不是相对于图像，因此你是在指定一个点，然后让图例向下并向两边扩展。

（详见 How to put the legend outside the plot 的详细解释。可惜，要理解这件事确实需要一个matplotlib的博士级别知识。）

为了控制线型，可以使用 style='Earnings news' 参数将其分组在Earning news上，并用它来设置线型。

完整代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

ax = sns.lineplot(x='rel_td', y='aret_ew', style='Earnings news', data=plot_data)
sns.move_legend(ax, "upper center", bbox_to_anchor=(0.5, -0.15))
plt.tight_layout()

输出：