在JavaScript中对数字数组求和的经典方法是 arr.reduce((a, b) => a + b)。

到了2026年，Math.sumPrecise() 已被加入规范，以比朴素方法更准确地对浮点数列表求和。作为来自Python的人，我习惯用 sum(arr) 对数组求和，而 Math.sumPrecise() 在求和一个整数数组时很有吸引力。

MDN的文档，以及 提案，根本没有提及“整数”这个词。因此，这究竟是否应该用于整数求和，以及性能含义是什么，尚不清楚。

是否有基准测试比较这两种方法的性能？

解决方案

[Math.sumPrecise 提案] 指出如下：

Math.sumPrecise 是一个显而易见的名字，但并不显然这将是一个与朴素求和不同（更慢）的算法。为了引起对这种差异的注意，这个被称作 Math.sumPrecise。

结合 Barmar的评论，我们可以得出结论：Math.sumPrecise 将会更慢：

JavaScript doesn’t have a distinct integer type; it uses floating point with zero fractions. So there’s no reason to think sumPrecise() would behave any differently for them。

更具体地说，Math.sumPrecise 规范 实际上要求最大程度正确的答案——也就是如果你进行任意精度运算，然后把结果转换回浮点数，你会得到的答案。这一点可以在“b. Set sum to sum + ℝ(n).”这一行看到。因此，这取决于用于实现该规范的算法。

有趣的是，使用“+”运算符进行数字相加的规范也强制要求同样的事情（“8. Return 𝔽(ℝ(x) + ℝ(y)).”）。在规范方面，主要的区别在于使用 [arr.reduce((a, b) => a + b)] 将在每一步把 [mathematical values] 转换为数字（浮点数）。另一方面，Math.sumPrecise() 尝试尽量保持尽可能正确的和，并且仅在末尾返回“𝔽(sum)”。这导致实现上的差异。