我查了怎么用Pandas的 rolling 函数，但在使用时遇到了困难。

让我们用一个简单的例子：把 [0, 1, 2, ..., 15] 当作一个Pandas Series。

s = pd.Series(range(16))

我想得到前四个元素的和，再得到接下来的四个元素的和，直到最后一个元素，也就是 [6, 22, 38, 54]。

我尝试了这个：

>>> s.rolling(4, step=4, closed="both").sum()
0       NaN
4      10.0
8      30.0
12     50.0
dtype: float64

似乎是从 3 开始，到 12 结束，这与我的预期不符。到目前为止，调整参数也没有帮助。充其量，我得到了

>>> s.rolling(4, step=4, closed='left').sum()
0      NaN
4      6.0
8     22.0
12    38.0
dtype: float64

仍然缺少 54。

我到底哪里做错了？

解决方案

我想得到前四个元素的和，再得到接下来的四个元素的和……

如果你需要的是一个不重叠的窗口，那就不是一个滚动窗口。

相反地，你可以将索引对窗口大小进行向下整除，然后分组：

>>> s.groupby(s.index//4).sum()
0     6
1    22
2    38
3    54
dtype: int64

对于非区间索引的情况：s.groupby(np.arange(len(s)) // 4).sum()

否则，似乎你其实需要一个向前的窗口，可以使用 FixedForwardWindowIndexer:

>>> from pandas.api.indexers import FixedForwardWindowIndexer as ffwi
>>> s.rolling(ffwi(window_size=4), step=4).sum()
0      6.0
4     22.0
8     38.0
12    54.0
dtype: float64

用户指南：窗口操作 § 自定义窗口滚动

这与用 start=3 对完整结果进行切片（如Julien的回答所示）类似，只是 .rolling 不支持一个 start 参数，因此我们要改用前向窗口。这种方法应该避免不必要的计算（也就是那些会被切除的部分）。