我在GitLab CI中运行Django测试，想在SQLite（用于本地/测试）和PostgreSQL（用于生产）之间切换。
我的设置结构如下：

settings/_init_.py：

import os

APP_ENV = os.getenv("APP_ENV", "local")

if APP_ENV == "local":
    from .local import DATABASES 
elif APP_ENV == "production":
    from .production import DATABASES 
else:
    raise ValueError("Incorrect configuration")

production.py:

import os

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.postgresql",
        "NAME": os.getenv("POSTGRES_DB"),
        "USER": os.getenv("POSTGRES_USER"),
        "PASSWORD": os.getenv("POSTGRES_PASSWORD"),
        "HOST": os.getenv("POSTGRES_HOST"),
        "PORT": os.getenv("POSTGRES_PORT"),
    }
}

local.py:

from .base import BASE_DIR


DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": "django.db.backends.sqlite3",
        "NAME": BASE_DIR / "db.sqlite3",
    }
}

在GitLab CI (.gitlab-ci.yml) 中，我的测试任务长这样：

backend:test: 
    stage: test 
    image: python:3.13-slim 
    variables: 
        APP_ENV: local
    services:
       - name: postgres:15-alpine 
       alias: postgres 
    script: - uv run python manage.py test

我期望的结果

当 APP_ENV=local 时，测试应该使用SQLite。

实际发生了什么

测试总是使用PostgreSQL，并报错。

回溯信息：

django.db.utils.OperationalError: 连接到套接字 "/var/run/[MASKED]ql/.s.PGSQL.5432" 的服务器失败：没有这样的文件或目录
服务器是否正在本地运行并在该套接字上接受连接？

解决方案

我最终解决了这个问题。我查看了关于PostgreSQL的 GitLab文档（https://docs.gitlab.com/ci/services/postgres/）以及如何在流水线中运行它的实例。需要把PostgreSQL服务添加到默认配置中，而不是放在作业内部：

default:
interruptible: true
retry: 1
services:
    - name: postgres
alias: db,postgres,pg

并添加全局变量，而不是把它们放在services中：

variables:
POSTGRES_DB: postgres
POSTGRES_USER: postgres
POSTGRES_HOST: postgres
POSTGRES_PASSWORD: postgres
POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD: trust

下面是backend:test作业：

backend:test:
stage: test
image: python:3.13-slim
before_script:
    - apt-get update && apt-get install -y python3-dev gcc libpq-dev postgresql-client
    - python -m pip install --upgrade pip
    - pip install uv
    - cd backend/api
    - uv sync --frozen
script:
    - uv run python manage.py check
    - uv run python manage.py test

感谢你的回答和评论。希望这能帮助未来遇到同样问题的朋友。