为 loadText 定义模式时，我需要指定列类型。某些列是数组向量，类型名类似于 DOUBLE[] 和 LONG[]。

我尝试使用反引号符号向量，这是DolphinDB中编写类型列表的标准方式：

colNames = `symbol`date`bidPrice`bidQty
colTypes = [`SYMBOL, `INT, `DOUBLE[], `LONG[]]
schema = table(colNames as name, colTypes as type)

语法错误：

无效表达式：] , LONG [ ] , DOUBLE [ ] , ...

解析器似乎将 [ 和 ] 视作语法标记，而不是类型名的一部分。

改用字符串字面量就能工作：

colTypes = ["SYMBOL", "INT", "DOUBLE[]", "LONG[]"]
schema = table(colNames as name, colTypes as type)

但我很好奇——在DolphinDB的其他地方，类型确实以字符串形式表示（例如，schema() 会把它们作为字符串返回）。这种对反引号的限制是设计如此，还是解析器的限制？

解决方案

我怀疑这其实不是关于类型本身，而是关于对字符串使用反引号。

关于DLang语法的[教程]条目指出：

反引号不能包含特殊字符。

它没有定义（据我所见）什么是“特殊字符”。

[向量文档]指出：

如果所有元素都是一个词，用反引号创建一个STRING向量是很方便的

它没有在这里定义“词”的含义；它给出一个使用空格的后续示例，但我推测 [ 会被视为“非词字符”或“特殊字符”。

你大概可以完全把这与类型分开测试，只需尝试：

test = `xyz[]