这两行：

res0 = np.array(np.uint8(40))-80 # np.uint8(216), no warning
res1 = np.uint8(40)-80 # np.uint8(216), warning

似乎工作方式完全相同。两者 res0 与 res1 都将是 np.uint8(216)。np.equal(res0,res1) 将返回 np.True_。

然而，只有第二行会产生这个警告：

RuntimeWarning: overflow encountered in scalar subtract
  res1 = np.uint8(40)-80 # np.uint8(216)

看起来这个警告对第一行也会同样相关。

为什么只有第二行会触发这个警告？

解决方案

The documentation says:

请注意，当溢出发生在标量上时，NumPy会发出警告，但对数组不会；例如，np.array(100, dtype="uint8") + 100 将不会发出警告。

这并不能解释为什么会这样，如问题中所问，但它表明根据文档，观察到的行为是符合预期的。