我在使用Spring AI MCP MVC 1.1.2版本，并在Kubernetes上部署我的MCP服务器，拥有多个副本（2个实例）。

MCP服务器使用Streamable HTTP传输。

问题在于，当代理连接时，首先会初始化一个会话。MCP服务器返回一个 Mcp-Session-Id，后续的请求（工具发现、工具调用等）必须包含这个会话ID。

然而，在多实例部署中，只有最初创建会话的实例能够识别该会话：

1. 代理发送 initialize 请求。
2. Replica A处理该请求并返回 Mcp-Session-Id=abc123。
3. 稍后，代理发送带有 Mcp-Session-Id=abc123 的工具调用。
4. Kubernetes负载均衡将请求路由到Replica B。
5. Replica B不知道会话 abc123，请求失败。

因此MCP会话变成实例本地化，在水平扩展部署中会带来问题。

我的问题是：

• 在多副本的Kubernetes环境中，是否有推荐的方式来运行带有Streamable HTTP的 Spring AI MCP MVC？
• 是否应将MCP会话状态外部化（例如存储在Redis中），以便所有副本都能访问相同的会话信息？
• Spring AI MCP MVC是否提供用于分布式会话管理或共享会话存储的内置机制？
• 首选的解决方案是在入口/负载均衡器层使用黏性会话，还是有更好的做法？
• 对于使用Streamable HTTP的 MCP服务器的生产环境部署，是否有最佳实践？

环境：

• Spring AI MCP MVC：1.1.2
• 传输：Streamable HTTP
• 部署：Kubernetes
• 副本数：2+
• 通过Kubernetes Service / Ingress进行负载均衡

解决方案

协议：STATELESS

可以使用stateless-streamable-http。

https://docs.spring.io/spring-ai/reference/1.1/api/mcp/mcp-stateless-server-boot-starter-docs.html