我有一个数据框（DataFrame），格式如下：

其中DatetimeIndex使用年-月-日格式。

我想计算每两个连续数值的平均值。我的dataframe 有数百行，因此我想使用 DateOffset 编写一个for循环。我尝试了以下代码（将 df 作为我的数据框名称）：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import DataOffset
import numpy as np

df = df.set_index(['Date'])

for num in range(0,3):
    begin = pd.Timestamp('2008-01-01') + pd.DateOffset(months = num)
    end = pd.Timestamp('2008-02-01') + pd.DateOffset(months = num)

    print(begin, end)
    print(df.loc['begin':'end']['Number'].mean())

如果运行这段代码，起始日期和结束日期会正确输出，因此DateOffset在工作。但是，平均值都计算为非数字，'nan'。

此外，如果把 begin 和 end 替换为日期本身，它就能对那些特定日期计算出正确的平均值。

非常感谢您的帮助。

解决方案

你是否尝试过使用 df.rolling？

你需要做类似 df['Number'].rolling(2).mean() 的事情。