我的数据看起来是这样的：

create table t(date,attribute)as values
 ('2026-01-03','A')
,('2026-01-03','A')
,('2026-01-03','B')
,('2026-01-04','A')
,('2026-01-04','A')
,('2026-01-05','C');

我需要过滤掉具有除A 以外其他属性的日期。也就是说，在我的示例中，我应该只看到 2026-01-04。

解决方案

select date
from t
group by date
having every(attribute is not distinct from 'A');

Every() 是一个符合SQL标准的名称，用于 bool_and() 的聚合函数。若 attribute 不是可为空的，你可以用 3VL 的 is not distinct from 来替换为普通的等值比较 =。

你也可以使用一个anti-join、其他 having 表达式，或一个 not exists：

select distinct date 
from t as t1
where attribute='A'
and not exists(
  select from t as t2
  where t1.date=t2.date
  and t2.attribute is not distinct from 'A');

以下来自对12万个随机样本的基准测试的执行时间：对12万个随机样本的基准测试：db<>fiddle的演示

正如 [@MatBailie] 提示的那样，在具备正确的索引、规模和数据分布的前提下，not exists 和anti-joins可以并且会优于以seq-scan为重点的方法。示例：示例:

create index idx_a on t(date)with(fillfactor=100)where(attribute='A');
create index idx_idfa on t(date)with(fillfactor=100)where(attribute is distinct from 'A');