我已获准从云控制台查看合作者的Google BigQuery项目数据。我可以查看数据集、表格，运行SQL命令，并在Google BigQuery环境中查看数据。

我想通过Python完成所有这些操作。

为了通过Python查看我自己的数据，我创建了一个项目、数据集以及一些表。我创建了一个服务账户和一个密钥。

并下载了相应的JSON文件。

在Python中，我运行了以下代码，就能看到正确的数据：

from google.cloud import bigquery
import os

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = "****.json" #file containing account file info
client = bigquery.Client()

query = """SELECT * FROM `my_project.test.ddd` LIMIT 1000"""
df= client.query(query).result().to_dataframe()
df.head()

现在，我想查看我合作者的项目数据。

query = """SELECT * FROM `collaborators_project.uat.uat_adp` LIMIT 1000"""
df= client.query(query).result().to_dataframe()
df.head()

我遇到了一个 google.api_core.exceptions.Forbidden: 403 Access Denied 错误。我的合作者已经授予我查看数据的权限，因为从云控制台我可以查看到各个表等。

需要做哪些步骤，才能让我访问合作者的数据？我的合作者坚持认为我的服务账户就足够访问。为了实现这一点，需要执行哪些步骤，因为我的合作者也不知道具体步骤，或者我需要做哪些步骤，以便把他们的项目关联到我的服务账户？

解决方案

请参考以下建议： https://docs.paradime.io/app-help/guides-new/data-warehouse-essentials/bigquery-multi-project-service-account（第4点：为其他项目授予访问权限）

总之，

• 将我的服务账户邮箱告知合作者。
• 合作者通过该服务账户邮箱授予了相应的权限。