我在尝试GridDB SQL，并希望把时间序列数据按小时区间聚合。

表结构：

CREATE TABLE energy_usage 
(
    meter_id STRING,
    ts TIMESTAMP,
    consumption DOUBLE
);

示例数据：

我的当前查询——对每个表计的简单聚合是可行的：

SELECT meter_id, AVG(consumption)
FROM energy_usage
GROUP BY meter_id;

问题

我想计算每个表计在每个小时的平均消耗。

然而，当我尝试这个查询时：

SELECT meter_id, ts, AVG(consumption)
FROM energy_usage
GROUP BY meter_id, ts;

它按精确的时间戳值进行分组，而不是把时间戳分组到按小时的区间。

期望结果：

如何在GridDB SQL中把时间戳按小时分组，以在计算平均消耗时忽略分钟和秒？

解决方案

要解决这个问题，你需要浏览 GridDB函数清单，其中列出了与时间戳相关的函数，然后找一个可以把时间戳精确到小时的函数。看起来 TIMESTAMP_TRUNC 函数正是所需的。

SELECT
    meter_id
    , TIMESTAMP_TRUNC(HOUR, ts) AS hourly_timestamp
    , AVG(consumption)
FROM energy_usage
GROUP BY meter_id, hourly_timestamp;

备注：我没有实际的GridDB环境来测试，但据我所知，与标准SQL不同，你可以按列别名进行分组——事实上你必须这么做。

不过，这取决于你所使用的GridDB版本，你可能可以访问 GROUP BY RANGE 这个功能，值得探索，尽管它似乎并不能解决你确切的问题，因为你不能 GROUP BY 常规列（例如 meter_id）并使用 GROUP BY RANGE。