我一直在处理一个ipynb文件，在一个单元格里调用了来自我自定义库mymodule的自定义方法。该方法调用了np.polyfit()，该函数在mymodule的第一行被导入的 import numpy as np。
随后在我的ipynb单元格中出现错误，显示“NameError: name 'np' is not defined”（np是从mymodule调用的）。
仅作说明：I have installed numpy using pip on my venv and using right kernel…（仅作说明：我已经在我的虚拟环境中通过pip安装了numpy，并使用的是正确的内核）……
并且我的项目结构是这样的：

root:
     - /venv
     - /dataset
     - mynotebook.ipynb
     - /library/
       - Model.py
       - another_module.py

mynotebook.ipynb的单元格是这样的：

from library.Model import Model
results=[]
for c in combinations:
    predict_b5=Model.detectOptimum()

而在 Model.py 中是这样的：

import numpy as np
class Model:
    @staticmethod
    def detectOptimum():
        # .....
        a,b=np.polyfit()

解决方案

这个错误通常是因为使用了在导入 numpy 之前就已经加载的模块的缓存版本。

Jupyter在你修改它们之后不会自动重新加载模块。

解决方法是重启内核并重新运行所有单元格：

Kernel - Restart Kernel - Run All

或者手动重新加载模块：

import importlib
import library.Model
importlib.reload(library.Model)

你的 Model.py 应该包含：

import numpy as np

class Model:
    @staticmethod
    def detectOptimum(x, y):
        a, b = np.polyfit(x, y, 1)
        return a, b