我有一个表格，展示一组跑者在跑圈时经过不同传感器的情况。并非每一圈都会经过每个传感器，甚至有可能整圈都没有经过传感器。我需要一种方法，在改变所选传感器时，显示未经过任何传感器的圈数。下面的示例中，我希望显示：

当选择了所有传感器时 (Blind laps R1 = 63425, 63426 R2 = 6565 R3 = None):

当切片器移除传感器1 (Blind laps R1 = 63424-63427 R2 = 6565 R3 = 1695,1698)

T1

正如你所见，跑者的圈数可能差异很大。当我在Excel中实现时，我会为每位跑者生成一个从最小圈数到最大圈数的序列，然后检查序列中是否有不在筛选后的圈列中的数字存在；但这种方法似乎很难直接转化为DAX。我在度量中没有报错，但把它放到表格可视化中时，会返回错误：GenerateSeries函数的参数不能为空。

我的尝试

0_Blind_Laps = 

                VAR Run= SELECTEDVALUE('T1'[Runner])
                VAR All_laps = 
                COUNTROWS(
                    GENERATESERIES(
                        MINX(
                        FILTER(ALLSELECTED('T1'),'T1'[Runner] = Run),'T1'[Lap]),
                        MAXX(
                        FILTER(ALLSELECTED('T1'),'T1'[Runner] = Run),'T1'[Lap])
                                 )
                        )
                VAR Count_Laps = 
                CALCULATE(
                    DISTINCTCOUNT('T1'[Lap]),'T1'[Runner]=Run)


                RETURN

                All_laps-Count_Laps

解决方案

Copilot给我提供了解决方案，虽然我仍不完全理解为什么MinX/MaxX函数会返回空值，但把函数用更多变量拆分后解决了这个问题。

0_Blind_Laps = 

VAR Run = SELECTEDVALUE('T1'[Runner])
VAR LapTable =
    FILTER(
        ALLSELECTED('T1'),
        'T1'[Runner] = Run
    )
VAR MinLap = MINX(LapTable, 'T1'[Lap])
VAR MaxLap = MAXX(LapTable, 'T1'[Lap])
VAR All_Laps =
    IF(
        NOT ISBLANK(MinLap) && NOT ISBLANK(MaxLap),
        COUNTROWS(GENERATESERIES(MinLap, MaxLap)),
        BLANK()
    )
VAR Count_Laps =
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT('T1'[Lap]),
        'T1'[Runner] = Run
    )
RETURN
All_Laps - Count_Lapss