我正在使用NumPy的 F2PY将一些Fortran代码编译成供Python使用，并且我正在尝试使用 -DF2PY_REPORT_ATEXIT 编译标志来测试F2PY生成的接口的性能。不幸的是，按照 DF2PY_REPORT_ATEXIT 标志运行代码并退出Python时没有输出。参考 NumPy文档 说明它可能并非在所有平台上都有效，但我在Rocky Linux上，因此原则上应该可以工作。这是一个常见问题吗？有没有标准的解决办法？

最小可运行示例

文件 add.f90：

subroutine add_xy(x,y,z)
      integer, intent(in) :: x,y
      integer, intent(out) :: z
      z = x + y
end subroutine add_xy

编译命令：

$ f2py -m add -c add.f90 -DF2PY_REPORT_ATEXIT

文件 add.py：

import add
print(add.add_xy(2,3))

现在在终端中运行：

$ python add.py
5

输出将（至少在我的情况下）只是来自加法的 5，不会有任何F2PY报告。

解决方案

如果你想严格使用快速的 f2py -c 命令行实用工具，则必须利用底层Meson构建工具所遵循的全局环境变量：

# Pass the macro into the C flags used by Meson
CFLAGS="-DF2PY_REPORT_ATEXIT=1" f2py -m add -c add.f90

一旦编译完成，执行你的 python add.py 脚本将得到你计算的结果，并附上详细的内部微秒级性能遥测报告：

5
Performance of add:
  f2py_call_clock: 0.000002 sec (1 calls)