主进程加载了若干千兆字节的输入数据，随后启动（fork）了一批工作进程来处理其中的不同部分。组内最后一个工作进程的启动时间要比第一个晚得多，但在它们全部被启动之前，谁也不会开始工作。

这不仅浪费时间，还会带来不受欢迎的同步问题。有没有办法让每个工作进程在被fork时就立即开始执行，而不必等待进程池完成对所有同级进程的fork？

在Linux上使用Python 3.13...

解决方案

Multiprocessing Pool 会逐个分叉工作进程，但任务分发不会开始，直到池基础设施（即内部队列、处理程序等）完全初始化为止。这种行为并非来自Linux本身，而是来自 Pool 的实现。

一种可能的变通方法是手动启动 Process 工作进程，而不是使用 Pool，从而在调用 start() 之后让每个进程立即开始执行。