!pip install -U protobuf

!pip uninstall -y tensorflow tensorflow-cpu tensorflow-gpu tf-keras  
!pip install -U "protobuf\>=5.28.0"

!pip install gradio-rangeslider

%cd /content/sd-webui-forge-neo  
!python launch.py --share

我尝试按照上面的语法在Colab上安装forge-neo以运行ZIT，但我遇到了下面的错误，无法生成图像。

当我向ChatGPT询问时，它让我检查“ControlNet的 Resize / Processor Resolution”是否被设置为 -1，但由于这个错误，该选项甚至没有出现。我已经尽我所能让它运行，但这已经变成了一个无休止的循环。请帮忙。

Traceback (most recent call last):  
File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/gradio/routes.py", line 1298, in predict  
output = await route_utils.call_process_api(  
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^  
File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/gradio/route_utils.py", line 354, in call_process_api  
output = await app.get_blocks().process_api(  
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^  
File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/gradio/blocks.py", line 2187, in process_api  
inputs = await self.preprocess_data(  
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^  
File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/gradio/blocks.py", line 1849, in preprocess_data  
processed_input.append(block.preprocess(inputs_cached))  
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^  
File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/gradio/components/slider.py", line 163, in preprocess  
Number.raise_if_out_of_bounds(payload, self.minimum, self.maximum)  
File "/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/gradio/components/number.py", line 129, in raise_if_out_of_bounds  
raise Error(f"Value {num} is less than minimum value {minimum}.")  
gradio.exceptions.Error: 'Value -1 is less than minimum value 64.'

解决方案

楼主省略了很多细节，例如 launch.py 的内容，而且我无法 重现 那个错误。

我执行了 mkdir 以创建一个新目录，然后用 cd 进入该目录，接着在MacOS Tahoe 26.3（这不是Linux）上执行了以下命令。

uv init --python python3.13
uv add gradio-rangeslider protobuf tensorflow tf-keras
source .venv/bin/activate
python -c 'import gradio, tensorflow

它们执行成功，没有报错，安装了以下库：

% uv pip list | egrep 'gradio|proto|tensor|tf'
gradio             5.50.0
gradio-client      1.14.0
gradio-rangeslider 0.0.8
protobuf           7.35.1
tensorflow         2.21.0
tf-keras           2.21.0

也许你更愿意使用一个更新的CPython解释器。