人工智能
如何实现被大型语言模型代理识别的自定义指令文件（例如MYTOOL.md）
解决方案 AI工具，像 copilot 和 codex，对像 DESIGN.md、AGENT.md 和 SKILL.md 这样的文件有特殊处理。在哪里可以获得一个框架/流程来创建我自己的 MYTOOL.md？ 就我目前的探索来看，如果我创建 MYTOOL.md 并在提示中持续引用它，LLM就能够使用它。或者如果把它发布为一个技能，它也能使用，但感觉仍然是在朝着更前端的方向将像 SKILL.md / AGENT.md 这样的文件紧密整合在一起，以赋予它们在AI Agent中的特殊含义/处理方式。 我已经查看
如何使用Graph API获取对话中的邮件线程
我正在用Power Automate构建一个AI邮件起草代理。 我打算通过HTTP操作，使用conversationID来获取线程邮件，使用GraphAPI。 https://graph.microsoft.com/v1.0/users/@{items('Apply_to_each_Email_Box')}/messages?$filter=conversationId%20eq%20'@{items('Apply_to_each_Email')['conversationId']}'&$top=5&$o
在Windows中，如何处理图像的DPI缩放？
这个应用是一个Swing图形用户界面程序，用来显示一个JTable。数据从一个文件中加载。第一列是根据文件中的数据动态渲染的图片。这在总体上是可行的。这是一个老应用，最初为Java 7制作，我现在在更新它。 我遇到的问题是在启用Windows DPI缩放且倍率超过100% 的显示器上，渲染的图片看起来很糟糕。好像存在某种低质量的放大处理。 目标版本是Java 11，因此理论上它应该能够感知按显示器的DPI缩放。 图片是动态生成的。它是一张通过Indigo工具包渲染的化学结构图。不过这并不是问题的核心，只是
在用pybind11绑定C++函数时，使用Python ctypes的 Array和 c_int作为参数
我有来自设备的数据，直接在Python中捕获，作为 ctypes.c_uint16 的一个 ctypes.Array。我正在使用PyTorch，在完成数据捕获后的若干后处理后创建一个新的Tensor。我计划把这部分用C/C++实现，以显著提升在Python中运行缓慢的众多迭代任务的速度，然后再用 pybind11 来创建绑定。 在C++中的函数签名看起来是这样的： torch::Tensor foo(uint16_t* a, int b, int c, int d, uint64_t e, uint64_
在使用langgraph dev时，如何重新加载代码？
我在学习langgraph，重新加载代码一直是一个大问题。理论上，代码重载应该是自动的，但并不起作用。有时我修改代码，修改会生效，有时却不会。当我重启服务器，按下CTRL+C时，端口2024会被卡住，有时只是短时间，有时会持续几分钟。我发现唯一可行的编码方式是在每次保存文件时重启开发虚拟机——根本不可行。 我是不是漏掉了什么？其他人是如何使用langgraph开发的？ 解决方案 我已经在langgraph上报告了一个bug，错误报告中包含一个可本地应用于已安装的langgraph_api的修复建议：htt
每当Codex CLI完成当前任务时，如何收到通知？
我让Codex CLI做一件需要较长时间的事，然后我去另一个终端做点别的事情。 但当Codex完成时，我想收到一个清晰的GUI通知，例如 notify-send，这样我就可以去查看它的工作。 如何获得这样的清晰通知？ 一种做法是如果在Codex结束时通过钩子执行任意命令，钩子文档在：https://developers.openai.com/codex/hooks 在codex-cli 0.93.0左右的某个版本，它在停止后增加了一个终端铃声。更妙的是，我用tmux，所以被通知的标签会被高亮。 但通知仍然
如何让IntelliJ Copilot插件读取位于项目外的按需代理？
我有一些AI子代理想在每个项目中使用。 让我们以一个名为 code-reviewer.md 的子代理为例。Copilot CLI已经通过 ~/config/copilot/agents/code-reviewer.agent.md 看到它，但IntelliJ IDEA的 Copilot插件看不到它。 为了让它检测到它，并且不将其重新放到项目目录中（在我的情况下这是不理想的），我尝试把它通过符号链接放到几个位置： ~/.config/github-copilot/global-copilot-instruc
通过pybind11从 C++绑定返回torch::Tensor时，Python会出现段错误
我有来自一个设备的数据，这些数据在Python中以数组的形式捕获，然后发送到一个C++绑定，以加速一些后处理，这些后处理必须先对数据进行正确格式化，并通过大量迭代任务将其转换为一个 torch.Tensor，再用 libtorch 进行最终转换成张量。我正在使用 pybind11 将C++函数绑定到Python。 我已经在C++实现中测试了这个函数（processing），它确实能够正确处理我的数据并创建具有正确形状和数据的张量，但在从绑定返回时，在C++ -> Python边界上出现了一些奇怪的内存问题
在Flet的 Android构建中，自定义的启动画面和图标未显示
我正在用Python的 Flet 框架开发一个Android应用。 我想自定义启动屏的logo和应用图标，但打包成APK后，启动屏和图标仍然显示默认的Flet标志。 我试过让AI辅助调试这个问题，但到目前为止给出的建议都没起作用。 我担心在 .png 的格式上是否有特定要求，或者在Flet构建过程中对资源的支持是否存在某些限制。 我的环境： 框架： Flet (Python) 目标： Android (APK) 构建工具： flet build apk 我尝试过： 将标志放在assets文件夹中。 检查我
VS Code中的Intelephense无法识别来自被包含文件的PHP变量
我正在为Visual Studio Code使用PHP intelephense扩展。 $root = $_SERVER['DOCUMENT_ROOT']; include($root . '/sqlcon.php'); $gettextquery = mysqli_query($con, "SELECT * FROM `pics` WHERE ai_cats = ''"); 我得到 未定义的变量 '$con' 尽管 $con 已在 sqlcon.php 中定义。 直到最近，一切都运行正常。我试着通过清除
基于pivot_table向量的KD树二维索引搜索出错
我想基于PCA得到的二维索引。它基于pivot_table向量，在我的自定义度量下工作。尽可能快。这也是我使用KDTree的原因。但正因为如此，出现了以下错误： ValueError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_9428/753399497.py in | () 50 return 10.0 51 ---> 52 matriks_jarak = metrics(Matrix.values, Matrix.valu |
分词结果不一致
我在用Python从文本数据中构建一组二元组（bigrams）。我也想把标点符号作为词元一并处理。下面是我的代码： def get_all_bigrams(): data = "" with open("data.txt", "r") as dataset: data = dataset.read() puncs: list = find_all_punctuations(data) print("".join(puncs)) # Output: `)*='[,-/:(&;]"!?. data = dat
Python requests返回错误：CA证书的Basic Constraints未标记为关键
我是处在企业网内，需要使用自签名证书，当我对我的端点发送POST请求时，会得到以下错误 response = requests.post(self.api, headers=headers, cookies=cookies, json=silence, verify=self.certificate, timeout=(10, 10)) (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] cer
输出每次匹配的捕获组
这两种方法都能用： echo 'jg984tj89g02jg09248gj4209jg49' | perl -0lne 'print "$_\n" for /(\d)([a-z])/gs' echo 'jg984tj89g02jg09248gj4209jg49' | perl -0lne '@m = /(\d)([a-z])/gs; print for @m' 但这一个不行： echo 'jg984tj89g02jg09248gj4209jg49' | perl -0lne 'print "$1-->$2
嵌套饼图，扇区的子分区数量可变
我在使用: https://matplotlib.org/stable/gallery/pie_and_polar_charts/nested_pie.html 不过，我把它输入为一个不规则数组的形式（通过零填充），把它矩形化成一个矩阵。 换言之 from tensorflow.keras.utils import pad_sequences as ps vals = np.array(np.array(ps([[9.0, 8.0, 8.0], [2.0, 7.0, 8.0, 8.0], [6.0, 6.
在Colab笔记本中无法打开Google Drive的文件夹，尽管路径是正确的
我在跟着一个教程 a tutorial 学习如何构建图像识别模型。我想在Google Colab中实现它，并从Google Drive导入images文件夹，因为我需要与其他人分享笔记本，并且希望他们在运行笔记本时不需要下载文件，也不需要每次运行时手动修改路径。到目前为止，它是这样的： !pip install tensorflow keras split-folders opencv-python import splitfolders from google.colab import drive dr
Azure AI Foundry Prompt Flow部署卡住，随后因为“资源提供程序 [N/A] 尚未在订阅 [N/A] 中注册”而失败
我正在将Azure AI Foundry Prompt Flow部署到一个托管的在线端点。该流程在测试模式下工作，底层的Azure OpenAI模型端点也能直接正常工作。 在部署过程中，界面一直处于进行中状态超过20分钟，未出现明确的错误信息。随后同时出现了多次部署和重新部署的错误。 首个/根本错误是：资源提供程序 [N/A] 未在订阅 [N/A] 中注册。 之后，重试失败，因为端点处于无效的预配/删除状态。 解决方案 解决办法是为这些订阅注册以下资源提供程序： Microsoft.PolicyInsig
在使用hub.KerasLayer层加载模型时出现问题…… NameError：在调用Lambda.call() 时遇到异常
我在做一些NLP练习。我无法在一个hub.KerasLayer层中使用已保存的模型 :( 下面是我完成的步骤： 创建模型 - OK 编译模型 - OK 拟合/训练模型 - OK import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers import tensorflow_hub as hub # Create a Keras layer using the USE pretrained layer from tensorflow hub sen
Next.js中的脚本警告
我需要帮助，我在Next.js版本16中一直收到这个脚本警告。我正在尝试使用 next-themes 来实现浅色模式和深色模式。 ## Error Type Console Error ## Error Message Encountered a script tag while rendering React component. Scripts inside React components are never executed when rendering on the client. Consid
在LocalSystem Windows服务中使用CreateProcessAsUser以其他用户身份运行可执行文件
我正在尝试通过 services.msc 在 LocalSystem 账户下启动一个 .exe。我想通过这个可执行文件以另一位用户的身份运行一个应用程序。 我研究了一阵子，发现事情并不像看起来那么简单。我把问题和解决方法都来自微软文档本身： CreateProcessWithLogonW函数 (winbase.h) 你不能从运行在 "LocalSystem" 账户下的进程调用 CreateProcessWithLogonW，因为该函数在调用者令牌中使用了登录SID，而 "LocalSystem" 账户的令
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